计算机科学学习 ​

专业课程 ​

1. 面向过程的程序语言，如c语言

2. 计算机系统导论

3. 数据结构

4. 离散数学

5. 电子电路

6. 面向脚本的开发语言，如python

7. 数字逻辑与数字系统

8. 线性代数

9. 数据库原理

10. 计算机组成原理

11. 概率论与数理统计

12. 计算机操作系统

13. 面向对象的程序语言，如Java、c++

14. 计算机网络原理

15. 大型数据库

16. linux操作系统

17. 嵌入式开发

18. 网络工程

19. 微机原理与技术接口

20. 编译原理

21. 面向对象系统分析与设计

22. 软件体系结构

23. 算法

专业方向 ​

人工智能 ​

图像处理 ​

图形学 ​

1. 数据基础：

• 线性代数
• 微积分
• 解析几何
• 微分几何
• 概率论

2. 计算机基础：

• c++：C++ Primer
• 算法
• 数据结构

1. 非必须：

• 信号处理
• 数值分析、数值线性系统、数值偏微分方程、非线性优化
• 基本的物理概念，如大学物理（光学）

语言处理 ​

游戏开发 ​

信息安全 ​

社交网络 ​

计算机相关书籍 ​

1. 《研究之美》
2. 《ecs游戏架构》
3. 《微模型方法》
4. 《ddd领域模型》
5. 《ea架构模型》