研究·用户研究 ​

用户研究的目标 ​

通过对用户的深入了解，识别各类型用户、用户群体的特征、行为，找出用户需求的内在动因，寻找深入挖掘需求的关键因素。

用户研究的步骤 ​

准备工作 ​

1、明确研究需求
2、了解竞品
3、提炼研究关键点、成功关键因素
4、形成研究计划

实施过程 ​

根据所选的调研方法进行实施，招募人员、记录汇总数据等。

研究结论 ​

初步结论: 1、考虑到信息及时性和有效性，需第一时间将研究结论分享给相关同事。

研究报告: 1、重点突出、可落地执行、后续跟进。 2、用户归类、抽取用户特征、行为特征属性。

用户研究的方法 ​

根据研究方法的分类，可分为定性研究和定量研究。

定性研究 ​

定性研究是一种相对开放性的研究方法，需要研究者针对少数个体，根据研究者的观察、经验、分析来进行研究在方法。

定性研究并不要求统计学意义上的证明，更多的是研究者本身凭借自身经验和观察对用户进行研究。因此，定性研究通常只针对10到20个的典型用户，无法针对大规模的用户进行。

定性研究过程 ​

首先，通过研究目的对用户进行分类。在研究前必须先明确我们的目的，再根据目的，选择按用户、场景、行为等来对用户进行分类。

其次，在每个分类中选择若干个典型用户进行研究。选择典型用户的方法有很多种，有特定目标的选择，也有完全随机的选择。

最后，确认是否需要新增分类或增加用户。在进行了一轮研究后，通过研究的结论判断是否需要新增用户分类或者增加用户样本。如果在研究过程中发现有用户出现明显不处于这个分类的特征，那么考虑是否增加新的分类。如果在用户身上发现了新的观点，那么可以考虑适当增加用户数量进行研究。反之，如果在一个分类用户身上已经没有新的行为或观点出现时，则可以考虑结束这个分类用户的研究了。

定性研究方法 ​

访谈法 ​

1. 简介：

访谈法是通过研究者与被研究者的直接接触、直接交谈的方式来收集资料的研究方法。

这种方法与其它方法相比，有其独特的重要功能，比如与观察法相比，访谈可以直接了解到受访者的思想、心理、观念等深层内容；与问卷法相比，访谈可以直接询问受访者本人对研究问题的看法，并提供机会让他们用自己的语言和概念来表达他们的观点。

2. 分类：

根据访谈结构的控制程度，访谈可分为封闭型、半开放型、开放型。

根据访谈规模，访谈又可分为一对一访谈、集体访谈两种类型。

一对一访谈 ​

一对一访谈是采用与用户进行一对一的谈话的方式，通过跟用户面对面的交流来认识和了解用户的一种方式。

一对一访谈容易听清用户的观点，同时也避免了多个用户之间观点相互影响。但是，在有条件的情况下，鼓励多个研究者针对一个用户进行访谈，这样能从多个不同的角度了解用户。

集体访谈法 ​

就是通过集体座谈的方式了解情况，在集体访谈过程中，不仅是调查者与被调查者之间互相影响，若干个被调查者之间也存在互相影响。要取得集体访谈的成功，调查者不仅要有熟练的访谈技巧，而且要有驾驭调查会议的能力。研究者作为座谈会的主持人，要引导用户表达出他们的观点，同时作为主持人控制场面和话题很重要，避免用户和用户之间太广泛的讨论。

焦点小组就是一种研究者和用户通过集体座谈的方式进行的一种用户意见收集的形式。

调查法 ​

1. 简介：

调查法是科学研究中最常用的方法之一，它是有目的、有计划、系统地搜集有关研究对象现实状况或历史状况的材料的方法，并对调查搜集到的大量资料进行分析、综合、比较、归纳，从而为人们提供规律性的知识。

2. 调查法的分类：

从调查对象的取样范围分类，可以分为：全面调查，抽样调查，个案调查。

从调查目的分类，可以分为：现状调查，区别调查，相关调查，发展调查。

按调查的手段分类，可分为：访谈调查，开调查会，填写调查表，问卷调查，测量评定。

访谈调查 ​

访谈调查是以谈话为主要方式来了解某人、某事、某种行为或态度的一种调查方法。访谈调查的最一般程序是由访谈员探访调查对象，把要调查了解的问题逐一讲给调查对象听，由被调查者根据调查者的要求一一作答。与此同时，访谈员必须将访谈对象的观点意见及访谈记录进行汇总分析，从而得出调查结论。

访谈调查的使用范围为访谈调查收集信息资料是通过访谈员与被调查对象面对面直接交谈方式实现的，具有较好的灵活性和适应性。

访谈调查广泛适用于心理咨询、征求意见等，更多用于个性、个别化研究。

现场调查 ​

现场调查就是到真实的现场去看用户怎么使用产品。现场调查经常可以看到一些场景和习惯是用户觉得没必要说的，甚至我们觉得没必要问的问题。

可用性测试 ​

可用性测试类似于现场调查。研究者通过设置目标让用户完成，观察用户在完成目标过程中遇到的障碍或困难，以此发现我们产品设计过程中存在的问题，在这个过程中也可以收集到用户在使用过程中的建议。

定性研究小结 ​

定性研究实行的难度比较小，在某种程度来讲，定性研究是可以随时随地的进行的。而且在定性研究过程中，我们往往面对的是真实的用户，更容易让我们理解和梳理出用户故事。

定性研究不需要特别专业的计算机知识，但是对研究者自身的分析和总结能力要求比较高。也应该看到，研究者自身的态度很容易影响到研究结果。要避免过于主观的去分析用户的行为和观点。

定性研究的方法也有其缺点，定性研究一般研究对象在10到20个之间，样本数量较小，所以个体差异对整个调查数据的影响较大。所以，定性研究缺乏数据量的支撑，无法自证研究结论的全面性。

但是特定情况下定性研究却是可以发挥很大作用的。比如，在前期研究资源不足时，我们也可以快速接触用户。

定量研究 ​

定量研究是基于一定的用户数据进行研究的方法，有时候甚至是海量的用户数据，主要基于用户的行为或观点产生的数据。所以，定量研究需要借助于数学统计知识和计算机算法来完成。

定量研究过程 ​

首先，从人为的假设开始，根据研究目的对用户分类并进行假设，这一步跟定性研究类似。通常的做法是在定量研究开始前先进行一次定性研究，通过定性研究的结论来作为定量研究的分类假设。

其次，基于对用户分类的假设，对数据利用数学方法进行统计。这一步需要借助于数学和计算机，所以这个步骤经常是需要工程师来完成或协助。

最后，分析结果，并适当调整用户分类。计算机分类出来的结果还需要进一步分析，确定是否符合预期，这个步骤可以验证我们的人为假设。数学的统计方法可以避免人为主观的影响，有时候甚至能发现一些意想不到的问题结论。但是注意，数据会骗人。而且你也应该意识到，这些方法中的每一种都需要不同的最小样本量来确定统计学上的意义。

定量研究方法 ​

问卷调查 ​

问卷调查可用于收集用户的态度和行为信息。

问卷调查是一种灵活的用户研究工具。你可以在不同的环境中进行测试，比如，在一个实时网站、电子邮件或可用性测试之后进行简短的拦截调查。

但问卷调查远没有看起来那么简单，合理的设计问卷，不同的问卷设计方式在同一个问题上可能会得出完全不同的结果。

如果对问卷调查不清楚，或者对用户不了解，建议用迭代的方式来进行问卷调查。先针对小部分用户进行测试，然后调整问卷，再进行下一轮的问卷调查。

不可否认，部分用户可能会口是心非的回答问题。要适当的考虑这部分用户对研究结果的影响。

问卷调查可以同时获得定量和定性的数据，同时也可以长期记录问卷调查结果，对自己产品平均分数进行追踪，来监控产品的改进情况。

用户行为数据 ​

线上产品常使用日志和埋点的方法，通过收集用户在使用产品过程中会留下的用户数据或日志作为数据来源。

相比于其他的用户研究的方法，日志和用户数据分析是用户在真实的场景下使用产品过程中留下的数据，是最全面也是最真实的反应用户行为的一种方式。

但是用户行为数据研究并不能反映用户的观点，只是代表真实的用户行为。所以也可以和问卷调查或定性研究结合使用，将用户行为和用户的观点结合起来分析。

定量可用性测试 ​

定量可用性测试（可用性基准测试）与定性可用性测试其实非常相似：两种方法都要求用户使用产品去执行实际的任务。

两者的主要区别在于：定性可用性测试优先考虑如何观察用户行为，比如，识别可用性问题。相比之下，定量可用性测试的重点则是收集数据指标，比如任务时间或者成功率。

一旦你收集了相对较大的样本量（大约35个或者更多），你就可以使用它们来跟踪产品的可用性，或者将其与竞争对手产品的可用性进行比较。你可以创建一张功能可用性指标图，横坐标为功能，纵坐标为可用性量化指标打分值 ，可以帮助你持续关注自己产品与竟品产品的功能可用性体验，并确保它随着时间的推移而逐步改进。

使用可用性量化指标来衡量产品的质量，比如：审美情趣、品牌实力、语气等。这些可以根据你的研究问题进行定制，比如通常会首先让参与者接触到产品（通过向他们展示静态图片或者要求他们使用现场产品或原型）。然后，要求用户通过从描述性的词语列表中选择一个来描述当前设计。如果你获取自身目标用户的样本量足够大，那么整体趋势就会显示出来。例如，你可能会得到84%的受访者将此设计描述为“最新”。

可用性测试的类型有现场测试、远程引导测试、远程无引导测试等，这些将有不同的成本、测试的结构、进行的任务。

A/B测试或者多变量测试 ​

用户对比两种设计方案。你可以创建一些实验，来检测不同的UI设计，然后，通过A/B测试或多变量测试来改变这些指标。

在A/B测试中，需要将控制单一变量，然后将每个版本展示给不同的用户，用来确定哪个版本的指标更好。例如，你可以创建同一个操作按钮放置不同的位置两个版本的页面，然后就可以跟踪统计两个版本中按钮的点击次数、影响因素等。

多变量测试需要同时测试多个不同的设计元素（例如，测试可能涉及不同的按钮标签、排版和页面上的位置）。

这两个基于分析的实验，对于决定同一个设计的不同变体非常有用，并且可以结束团队关于哪个版本最好的争论。

A/B测试是将网站流量（用户）拆分为两部分：一部分导入到A方案，另一部分则导入到B方案。

这种方法的一个主要缺点是：它经常会被滥用。有些团队没有尽可能长时间地运行测试，收集不到足够的样本，就匆忙的下了结论，这样的结论往往失败的风险很大。

卡片分类法 ​

用于确定信息架构的标签和结构。在卡片分类研究中，参与者会拿到一些内容项（有时是写在索引卡上的），并要求以一种对他们有意义的方式对这些项目进行分组和标注。

这个测试既可以亲自进行，也可以使用物理卡片或者使用线上工具进行远程测试。当卡片排序测试是亲自进行时，用户对物理卡片进行排序和分类，每张卡片都包含了它所代表的内容的描述。

这个方法可以让你有机会了解用户的心理模型。他们使用什么术语？他们是如何将这些概念组合在一起的？对创建类似分组的参与者的百分比进行定量分析，可以帮助确定哪种分类方法对大多数用户来说是可以理解的。

树状测试 ​

用于评估信息架构的层次结构，在树状测试中，会让参与者尝试使用网站的分类结构来完成特定任务。这种方法本质上是一种评估界面信息架构的方法，通过这种方法可以将界面上的其它信息区分开来。

对树状测试结果的定量分析将显示人们是否能够在信息层次结构中找到该项的正确路径，以及可以确定有多少参与者选择了错误的类别。

这种方法有助于确定界面信息架构的结构、文案以及放置的位置是否符合用户的心理预期。

眼动研究 ​

确定哪些UI元素是分散注意力的、可发现的或可找到的。

眼球追踪研究需要特殊设备来追踪用户的眼睛注意力轨迹，因为他们在界面间移动。当许多参与者（30个或更多）在同一个界面上执行相同的任务时，有意义的趋势就会出现，你可以清楚地看出页面的哪些元素会吸引用户的注意力。

眼动跟踪可以帮助你确定哪些界面和内容元素需要强调或者弱化，从而使用户能够轻松的实现他们的目标。眼球追踪软件可以使用聚合的凝视数据（用户在这里查看界面，用绿点表示）来创建各种可视化效果。

进行眼球追踪研究的一个主要障碍是高度专业化、价格昂贵和不稳定的设备，这些设备需要大量的培训才能使用。

用户画像系统 ​

之前我们对用户行为数据已经有了一个大概的认识，但是如果平台每天产生海量的用户数据，人为统计会相当繁琐，此时我们就需要使用技术手段，提高分析效率。这种手段就是建立用户画像系统。

用户画像系统对技术的要求比较高，此方式需要工程师、数据分析师一起参与。因为定量研究是通过数学的方式进行统计的，所以其得出来的分类结论看起来会更加离散和复杂，需要使用一些规则算法，对数据进行处理。

对于用户画像的建模方式，根据不同的分析目的或者产品阶段，可以采用分类方式也不相同。

定量研究小结 ​

定量研究是针对一定数据量的用户观点或行为进行分析的方法，所以可以在数学上证明用户分类的正确性。同时，定量研究经常可以利用计算机进行计算，这意味着我们可以针对更多的用户数据进行分析。

定量研究过程中不能只收集数据指标，不做任何统计分析就开始做决定，而统计分析需要最小样本量，才能获得可靠的统计学的意义，以尽量确保你的发现或者结论是正确的。